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文章是作者從煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法的角度，深入研究探討了當(dāng)前信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)于煙草工作的幫助和推動(dòng)。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實(shí)踐工作提出了階段性目標(biāo)和路徑，后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對(duì)如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運(yùn)輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解全地區(qū)卷煙零售戶(hù)的分布情況以達(dá)到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，當(dāng)前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲(chǔ)于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒(méi)有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析體系，對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機(jī)。2012年，達(dá)沃斯論壇發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對(duì)政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對(duì)于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方面，2016年國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項(xiàng)目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統(tǒng)一”試點(diǎn)運(yùn)行，于同年年底全面上線(xiàn)運(yùn)行。開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類(lèi)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報(bào)分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報(bào)預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問(wèn)題
上述工作僅僅對(duì)大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實(shí)踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)實(shí)施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導(dǎo)，戰(zhàn)略站位較低，導(dǎo)致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項(xiàng)業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢(xún)平臺(tái)。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實(shí)踐與應(yīng)用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問(wèn)題的分析，可以看出，當(dāng)前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)需求：一，必須加強(qiáng)和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對(duì)于云儲(chǔ)存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項(xiàng)業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級(jí)各地區(qū)作為個(gè)體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費(fèi)，對(duì)服務(wù)器的架設(shè)單位來(lái)說(shuō)龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負(fù)擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護(hù)主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺(tái)，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫(kù)”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況，煙草行業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當(dāng)?shù)轿?，但?duì)于有深度、需要挖掘的數(shù)據(jù)還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對(duì)于數(shù)據(jù)的流通、運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當(dāng)前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，成立一個(gè)融合各項(xiàng)業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。第三，必須繼續(xù)推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統(tǒng)一類(lèi)型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門(mén)內(nèi)的整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)頻繁，才能準(zhǔn)確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內(nèi)管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準(zhǔn)地判斷市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索；其二，是各級(jí)各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數(shù)據(jù)持有者對(duì)于準(zhǔn)分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運(yùn)用，提高大數(shù)據(jù)在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。煙草行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運(yùn)用到日常業(yè)務(wù)當(dāng)中，真正快速并準(zhǔn)確地發(fā)揮作用，是當(dāng)前需要深入研究的著力點(diǎn)。就近幾年對(duì)專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是管理層還是基層隊(duì)伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無(wú)紙化證、快速準(zhǔn)確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對(duì)于市場(chǎng)評(píng)價(jià)、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當(dāng)中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當(dāng)中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗(yàn)，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標(biāo)。主要應(yīng)當(dāng)從三個(gè)維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開(kāi)放及保護(hù)等方面的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲(chǔ)存、應(yīng)用、開(kāi)放的規(guī)范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對(duì)于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級(jí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報(bào)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)接口（分別是：對(duì)接現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)分類(lèi)目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才定向培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊(duì)伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，明確人才梯隊(duì)規(guī)模和層次。細(xì)分人才隊(duì)伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對(duì)大數(shù)據(jù)外派團(tuán)隊(duì)的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團(tuán)隊(duì)，解決煙草實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長(zhǎng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫(kù)；充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開(kāi)辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)機(jī)制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺(tái)。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，提高專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法隊(duì)伍整體認(rèn)知和應(yīng)用水平；同時(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)急缺和熱門(mén)的應(yīng)用方向，鼓勵(lì)基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)采集挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計(jì)算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并發(fā)揮效用。可以說(shuō)，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動(dòng)力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過(guò)數(shù)據(jù)分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號(hào)、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標(biāo)識(shí)，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫(kù)和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行特征比對(duì)，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點(diǎn)是應(yīng)在手機(jī)端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執(zhí)法使用；同時(shí)，引入現(xiàn)場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當(dāng)場(chǎng)作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識(shí)別，可以幫助快速地識(shí)別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書(shū)空格當(dāng)中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)配合現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過(guò)程中快速采集到現(xiàn)場(chǎng)情況，避免耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實(shí)現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報(bào)分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對(duì)于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報(bào)追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，都能夠提供準(zhǔn)的視覺(jué)信息和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢(shì)分析、情報(bào)查詢(xún)、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車(chē)輛分析、統(tǒng)計(jì)分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報(bào)中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運(yùn)用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
norelem 03092- 4004 工件夾具
norelem nlm 03099-0508121 工件夾具
Farbo DAR032025 氣缸
EGE SC440/1-A4-GSP 流量傳感器
Eurotec MNF532024DC 電磁閥
KEYENCE PZ2-51P 對(duì)射光柵
Hoffmann 114050 6,5 鉆頭
Hoffmann 11 8020-16-30,5 鉆頭
Hoffmann 114050 5,8 鉆頭
Hoffmann 161600 6 鉆頭
Schneider Electric XESD1291 自控控制器
Roxtec GmbH CRST010025046 有接頭電纜
JVL Deutschland MAC141-A1 電機(jī)
JVL Deutschland MAC00-B2 擴(kuò)展模塊
Murrelektronik GmbH 56601 總線(xiàn)模塊
Murr 56521 總線(xiàn)模塊
Murrelektronik GmbH 56611 總線(xiàn)模塊
Neugart GmbH PLE 60-40 減速機(jī)
Rexroth CY100 B100/ 70-.240A 19/01HX UMX Z21 531 R900 755 510 液壓缸
ANIMATICS SM2340D 控制器
RUD VWBG8(10) M36 吊環(huán)
RUD PP-B 8,0to - 1 1/2" - 6UNC 吊環(huán)
RUD VWBG-V5.0 M30 吊環(huán)
Rexroth R911317573 MSK071D-0450-FN-M2-UG0-RNNN 電機(jī)
Rexroth R911319473 MSK061C-0600-NN-M2-UG1-RNNN 電機(jī)
TMC C1B-200B-100/100-FE9L25-05G 熱保護(hù)器
speck DSB-360-MK-400V 真空泵
speck DSB-360-MK-230V 真空泵
IBH IBH Link S7++ 數(shù)據(jù)插頭
brinkmann TAL200/460-51GF+390,200V,0.55KW 潛水泵
VACUVANE VSC0315-1MT221-6 鼓風(fēng)機(jī)
Turck FCS-G1/4A4-NAEX,6870315 流量傳感器
Lumberg RKWT4-165/10M 電纜
suco 0184-458-031-042 壓力開(kāi)關(guān)
suco 0184-457-031-003 壓力開(kāi)關(guān)
speck LNY-2841.0085 泵
speck Y-2051.0058 泵
speck NPY-2051.0956 泵
speck T-401/110.0069 泵
Beyer & Otto GmbH TS-215/HN 噴槍
KS KS-SIL-0001 噴槍
Baldor 7BECP2333T ECP2333T 電機(jī)（關(guān)稅5%)
wago 750-628 總線(xiàn)模塊
wago 750-352 總線(xiàn)模塊
Gruening DI3102E12282711, Nr. 710022590 密封圈
Gruening DI3102E12282710, Nr. 710069590 密封圈
Gruening DI3102E12282712, Nr. 710070590 密封圈
Gruening DI3102E12282713, Nr. 711303590 密封圈
Aquametro VZO 20 RC 130/16-IN0,01,91902 流量計(jì)
hydac 1300R005BN4HC 濾芯
hydac EDS3446-3-0250-000 壓力傳感器
Fibro 0.146.00388 異形螺栓
Fibro 0.146.00282 異形螺栓
Fibro 0.148.00047 滾子軸承
Fibro 0.146.00387 異形螺栓
Fibro 0.146.00281 異形螺栓
Fibro 0.148.00044 滾子軸承
ReSatron GmbH RSG10M13+12-G-3-V1-SS-H,Artikel ：02.01.251334400 編碼器
ReSatron GmbH RS ST 1,Artikel ：04.10.12102001 連接器
Sheen Instruments Ltd SH1140/32/100 膠帶涂布機(jī)用線(xiàn)棒
tecnomors Artikelnummer OG025A Artikelcode: OG250ABC 氣爪
Ac-motoren IE2AC11M4009 電機(jī)
Ac-motoren IE2AC16MB400 電機(jī)
FABRIMEX ECW24-0525 電源
FABRIMEX ECW24-151515 電源
POSITEK P811.200 15m 編碼器
hydac EDS 344-3-016-000 Nr.906187 壓力傳感器
hydac EDS 3446-2-0250-000 Nr.908164+ZBE 06 Nr.6006788+ZBM 3000 壓力開(kāi)關(guān)
hydac EDS 344-3-250-000 Nr.906322 壓力傳感器
hydac EDS 344-2-250-000 Nr.906321+ZBE 03 Nr.609480 壓力開(kāi)關(guān)
ANDERSON GREENWOOD Crosby Style HCI spring loaded valve Model: 2 J2 4 HCI-48W-C 安全閥
Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbH ZA9020FS 溫度傳感器附件
AirCom R160-04B02 調(diào)節(jié)閥
AirCom RGDJ-08H 調(diào)節(jié)閥
AirCom MA6302-02 調(diào)節(jié)閥附件
AirCom R160-04B03 調(diào)節(jié)閥
AirCom R20-08A 調(diào)節(jié)閥
Mahle PI 1005 MIC 25 濾芯
Vogel 300168 MH100/3,0/BA70 齒輪箱
Turck NI20-G30K-AD4X Nr.4417220 接近開(kāi)關(guān)
RTK NI1341 液位傳感器
INDRAMAT MSK040C?0600?NN?M1?UP1?NNNN 電機(jī)
brinkmann TH426A590+593 （TH45/543+593） 潛水泵
DELKER Weitere Art.-Nr.: 4000862956 鉆頭
hilscher NT 50-DP-RS 通訊模塊
KONECRANES 52611172 NM715NR1 編碼器
TWK DAF65-12V BOI 編碼器
Knick isolation P15000H1 隔離放大器
RUD 14-032，VRS-F M 36 吊環(huán)
RUD 14-029，VRS-F M 36 吊環(huán)
Fluro-Gelenklager GAXSW-20 軸承
PMA KSVC-101-00111-U00 溫控器
ABB JOKAB SAFETY JSHD4P 自動(dòng)控制器
Jokab JSHK5 Kabel 5m, fuer JSHD4 電纜
Mahle PI2108-068NBR 濾芯
SPM TRV-18 振動(dòng)傳感器
schmalz FGA 16 SI-55 真空吸盤(pán)
schmalz FGA11 si-55 真空吸盤(pán)
Murr 85625 接線(xiàn)端子
cherry G84-4100PTMDE 鍵盤(pán)
SMW Id.-Nr. 025457 中心架
ETB ESV-24-100-S 模塊
Dopag C-415-12-20 計(jì)量閥
maxon 249016 減速電機(jī)
SIEMENS 3RB2036-1UW1 自動(dòng)控制器
Dopag 401-09-01 閥
KANT 802-1 00-221 壓力傳感器
KANT 801-20-2 21 壓力傳感器
Schmidt 20381 控制器
Schmidt 20226 CPS 14 ?12 ?12 控制器
hydac EDS348-5-400-000+ZBE08+ZBM300 壓力開(kāi)關(guān)
hydac EDS 3476-3-3000-400 壓力開(kāi)關(guān)
hydac EDS 3476-2-3000-400 壓力開(kāi)關(guān)
PFAFF SHE 0,5 N-1-1A-A - F / S-2-Tr,Pruef Nr.7127 絲桿
ELPROMAN CNEF 16 T,NO:310102-33 插頭
SCHNEIDER ZA2-VA12 數(shù)顯模塊
Walther MD-007-2-WB021-19-2 液壓接頭
Walhter MD-007-0-L1016-19-2 液壓接頭
B&R Industrie-Elektronik GmbH 5PP320.1043-39 主板
ROEHM HSK-B125 1004832 工件夾具
pliz PNOZ X1 24VAC/DC 3n/o 1n/c Snr：774300 繼電器
BEDIA Motorentechnik GmbH & Co KG 419161 Typ NR-160 液位傳感器
Widap AG DP3/5KOHM MA444/24VDC 電位計(jì)
ETA 2210-T210-K0M1-H121-10A 自動(dòng)控制器
WIKA 316 SS 232.30.063 Nr.7261417 CONT 851.1 壓力表
Beck GmbH 6371 附件
Beck 901.77.111L4 真空傳感器
Bucher SRDB-ABZ-16-1 ID：400610400 油壓傳動(dòng)閥
Lumberg RST 3-RKMV 3-224/0,6 M 40190 插頭
Lumberg RST 3-RKMWV/LED A 3-224/5 M 11755 插頭
Moeller NZM1-XTVD 260166 690V 旋轉(zhuǎn)開(kāi)關(guān)
askubal 104385 KAL 20203-ZZ 軸承
askubal 104384 KA 20203-ZZ 軸承
igus 2200.062.2.12 拖鏈鏈頭
igus 220.062.055.0 拖鏈
Honsberg HD1K-015GM020 流量傳感器
ARCA Regler GmbH 827A.E2-ASH-M10-G 定位器
Leuze PRK 3B/6.22 感應(yīng)傳感器
Leuze TKS 50X50 反射鏡
samson Type 6111 i/p Converter 減壓閥
steue Ex 335 4V7H 1O/1S ,Nr:1163741 防爆行程開(kāi)關(guān)
Lambrecht 00.90249.300 000 NAK NMEA通訊信號(hào)轉(zhuǎn)換器
Flow-Mon FML-80-CI-LP-3EE-80/90CS-10-S1-D1 流量計(jì)
RUD VWBG-V3.5M24 吊環(huán)
RUD VWBG13(16)M48 吊環(huán)
RUD PP-B-5T-1 1/4"-7UNC 吊環(huán)
RUD VWBG-V5.0M30 吊環(huán)
RUD VWBG16(22)M56 吊環(huán)
TEKEL TGR38.SP.1024.24/5.=.K1.=.PS30.LD.X291. serial no. J12.11151 編碼器
HBM 4-3301.0082 電纜
NUOVA D7 G.1/4 CW614N -10/+100 止回閥
Gebr. Steimel GmbH & Co. LDM090-04- 901 電機(jī)
PREH P20VR 0-250BAR,pmax:750bar 4-20mA 壓力變送器
Fibro 246.7.040.040 聚氨酯彈簧
Fibro 246.7.040.050 聚氨酯彈簧
Speck Pumpen EY-2251-MK.0010 泵（含電機(jī)）
INOCON GmbH FUV 30 00 1111 00 接頭
INOCON GmbH KLH 08 040 ED 接頭
SIEMENS 1LE1001-1CB23-4AG4 電機(jī)
Rexroth R901151293 油壓傳動(dòng)閥
elero GmbH RM Typ 9/1,3 NHK Nr. 31.181.0004 電機(jī)
CAB 5541074.001,Druckkopf 4/203 打印機(jī)噴頭
SCHUNK MMS 22-S-M8-PNP-SA s-nr:0301042 接近開(kāi)關(guān)
zimmer MKS2501A 工件夾具
zimmer MKS2001A 工件夾具
Honsberg HD1KO-020GM040A 流量計(jì)
PHD 16011-2-0001 工件夾具
HYDROTECHNIK 3192-04-21.00 流量計(jì)
HYDROTECHNIK 3143-04-35.030 流量計(jì)
HYDROTECHNIK Artikelnr. 18401, 8824-C1-05.00Y 電纜
HBM 1-RM4220 放大器
HBM 1-SP4MC3MR/5KG-1 稱(chēng)重傳感器
HBM 1-SP4MC3MR/10KG-1 稱(chēng)重傳感器
IPF OE126020 傳感器
SCHMERSAL BN 31/33 接近開(kāi)關(guān)附件
SCHMERSAL BPS 33 接近開(kāi)關(guān)附件
SCHMERSAL 1.BNS 33-12Z-LST-2187 0.3M 接近開(kāi)關(guān)
hydac EDS 347-4-016-S00 壓力開(kāi)關(guān)
suco 1.59432E+11 壓力開(kāi)關(guān)
suco 1.59433E+11 壓力開(kāi)關(guān)
Walther 11-019-2-WR533-AAAA 快速插頭
Turck RKM52-0.5-RSM52 電纜
Turck BL67-WAS5-THERMO，6827197 總線(xiàn)模塊
Turck BL67-2AI-TC，6827178 總線(xiàn)模塊
Turck RSS4.5-PDP-TR，6601590 電阻
Turck BL67-B-2M12，6827186 總線(xiàn)模塊
Turck BL67-GW-DP，6827184 總線(xiàn)模塊
Haegglunds FT292-G-T NR：478 2277-054 濾芯
norelem 29 036-53 工件夾具
Hilgendorf 0308 004 橡皮刮
Vibra VIBRA DV-A4/40 電機(jī)
BICKER ELEKTRONIK GmbH BEA-630 電源
DOBOTECH 25100023 Dichtung Oelbefuelladapter 密封
DOBOTECH 25200201 Tellerfeder 74,5x55,5x0,8 彈簧
DOBOTECH 60200074 Typ: PI 0126 SM-L/UM 過(guò)濾器
DOBOTECH 63000259 Einschraubrueckschlagventil RVE-06-2bar 止回閥
MULTI-CONTACT 18.0201 MGK2VB10-14+MGK2R21 插座
Wachendorff WDG58B-1024ABNR05SI12AAO 編碼器
Preh GmbH P20VRSFQ 0-100Bar 壓力變送器
KAMAT 7012510 噴嘴
Turck WAK4-2/P00/S105 Nr:8020447 電纜
hydac EDS 3446-2-0100-000 壓力開(kāi)關(guān)
hydac EDS 3346-3-0010-000-F1 壓力開(kāi)關(guān)
hydac EDS 3446-3-0100-000 壓力開(kāi)關(guān)
Buehler WW3/-SW,3009999 液位傳感器
Buehler WW6/SW，Nr：3004999 液位傳感器
GSR A72401002.012XX 電磁閥
Releco S7 -C 繼電器
Releco C70-A20DX/DC24V 繼電器
HOHNER AWI58S-122A011-50 編碼器
GANTER GN 352-25-15-M8-S-S-55 工具件
bielomatik VE 30L-42L-24R 分配器
bielomatik VE 08-08-08R-08R-12R 分配器
balluff BCS M18KM3-PSC80G-S04G 接近開(kāi)關(guān)
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Kral AG(pump) KF- 851.FCA.xxx 螺桿泵
Kral AG(pump) UEK 04F 維修套件
Kral AG(pump) UEK 02D 維修套件
HAAG SJE-F-01-DN150-PN16 接頭
Telemecanique K1SF217B6XS 三位方式開(kāi)關(guān)（感應(yīng)傳感器）
SIEMENS 6DD1684-0GD0 模塊
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Kroeplin GmbH C330-K 卡規(guī)
Burster 2316- V0001 數(shù)據(jù)采集器
Burster 2385- V020 數(shù)據(jù)采集器
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SIEMENS 6DD1684-0GD0 模塊
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SIEMENS 6DD1607-0GA0 模塊
文章是作者從煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法的角度，深入研究探討了當(dāng)前信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)于煙草工作的幫助和推動(dòng)。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實(shí)踐工作提出了階段性目標(biāo)和路徑，后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對(duì)如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運(yùn)輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解全地區(qū)卷煙零售戶(hù)的分布情況以達(dá)到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，當(dāng)前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲(chǔ)于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒(méi)有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析體系，對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機(jī)。2012年，達(dá)沃斯論壇發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對(duì)政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對(duì)于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方面，2016年國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項(xiàng)目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統(tǒng)一”試點(diǎn)運(yùn)行，于同年年底全面上線(xiàn)運(yùn)行。開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類(lèi)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報(bào)分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報(bào)預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問(wèn)題
上述工作僅僅對(duì)大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實(shí)踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)實(shí)施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導(dǎo)，戰(zhàn)略站位較低，導(dǎo)致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項(xiàng)業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢(xún)平臺(tái)。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實(shí)踐與應(yīng)用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問(wèn)題的分析，可以看出，當(dāng)前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)需求：一，必須加強(qiáng)和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對(duì)于云儲(chǔ)存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項(xiàng)業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級(jí)各地區(qū)作為個(gè)體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費(fèi)，對(duì)服務(wù)器的架設(shè)單位來(lái)說(shuō)龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負(fù)擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護(hù)主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺(tái)，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫(kù)”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況，煙草行業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當(dāng)?shù)轿?，但?duì)于有深度、需要挖掘的數(shù)據(jù)還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對(duì)于數(shù)據(jù)的流通、運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當(dāng)前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，成立一個(gè)融合各項(xiàng)業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。第三，必須繼續(xù)推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統(tǒng)一類(lèi)型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門(mén)內(nèi)的整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)頻繁，才能準(zhǔn)確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內(nèi)管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準(zhǔn)地判斷市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索；其二，是各級(jí)各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數(shù)據(jù)持有者對(duì)于準(zhǔn)分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運(yùn)用，提高大數(shù)據(jù)在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。煙草行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運(yùn)用到日常業(yè)務(wù)當(dāng)中，真正快速并準(zhǔn)確地發(fā)揮作用，是當(dāng)前需要深入研究的著力點(diǎn)。就近幾年對(duì)專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是管理層還是基層隊(duì)伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無(wú)紙化證、快速準(zhǔn)確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對(duì)于市場(chǎng)評(píng)價(jià)、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當(dāng)中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當(dāng)中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗(yàn)，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標(biāo)。主要應(yīng)當(dāng)從三個(gè)維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開(kāi)放及保護(hù)等方面的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲(chǔ)存、應(yīng)用、開(kāi)放的規(guī)范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對(duì)于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級(jí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報(bào)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)接口（分別是：對(duì)接現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)分類(lèi)目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才定向培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊(duì)伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，明確人才梯隊(duì)規(guī)模和層次。細(xì)分人才隊(duì)伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對(duì)大數(shù)據(jù)外派團(tuán)隊(duì)的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團(tuán)隊(duì)，解決煙草實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長(zhǎng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫(kù)；充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開(kāi)辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)機(jī)制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺(tái)。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，提高專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法隊(duì)伍整體認(rèn)知和應(yīng)用水平；同時(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)急缺和熱門(mén)的應(yīng)用方向，鼓勵(lì)基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)采集挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計(jì)算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并發(fā)揮效用。可以說(shuō)，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動(dòng)力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過(guò)數(shù)據(jù)分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號(hào)、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標(biāo)識(shí)，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫(kù)和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行特征比對(duì)，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點(diǎn)是應(yīng)在手機(jī)端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執(zhí)法使用；同時(shí)，引入現(xiàn)場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當(dāng)場(chǎng)作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識(shí)別，可以幫助快速地識(shí)別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書(shū)空格當(dāng)中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)配合現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過(guò)程中快速采集到現(xiàn)場(chǎng)情況，避免耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力。可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實(shí)現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報(bào)分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對(duì)于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報(bào)追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，都能夠提供準(zhǔn)的視覺(jué)信息和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢(shì)分析、情報(bào)查詢(xún)、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車(chē)輛分析、統(tǒng)計(jì)分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報(bào)中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運(yùn)用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
SCHNEIDER XS8-C40PC440 自動(dòng)控制器
Thomas 776SEK203,Artikel-Nr. 776 203 離心式脫水機(jī)
SIEMENS 6DD1607-0AA2 模塊
SIEMENS 6DD1607-0CA1 模塊
Jokab JSHD4MC 接近開(kāi)關(guān)
SIEMENS 6DD1607-0CA1 模塊
SIEMENS 6DD1607-0AA2 模塊
GSR A6359/1001/7003,0-16bar, G3/8 閥
heidenhain ID：557679-07 光柵尺
heidenhain ID:296746-02 光柵尺附件
heidenhai ID：332201-01 接頭
Filox 4/3 Hydraulik Wegeventil NG6 WE06DH66B/0240M6 油壓傳動(dòng)閥
Filox 4770 WSM06020V-01-C-N24DG 油壓傳動(dòng)閥
ETA ESX10-TA-100-DC24V-2A 自動(dòng)控制器
R+W Antriebselemente GmbH 618.6740.644 行程開(kāi)關(guān)
Argus 596335 球閥
Demag Cranes & Components GmbH 26089484 抱閘控制單元
heidenhain 735117-52 編碼器
Rexroth 1824484002 閥座
LEROY-SOMER 8P LS 90 0,55KW V6 400YV 50HZ, wie unter Nr. N329229 NA 029 電機(jī)
HAINBUCH NR. 1161871 24,4mm 傳感器附件
HAINBUCH NR. 1161871 31,4mm 傳感器插頭
heidenhain 383978-01 編碼器
EGE SDN 503 GSP 流量傳感器
AEG Thyro-A 2A 400-170 H RLP1 調(diào)功器模塊
Puettmann KG brand Jokab 2TLA020051R0000 ADAM M12 感應(yīng)傳感器
Puettmann KG brand Euchner TP3-4121A024M，Nr：084135 感應(yīng)傳感器
ATOS E-ME-AC-01F 信號(hào)放大器
ATOS SP-666 接頭
ATOS AGMZO-A-20/350 液壓閥
ATOS ADR-32 單向閥
VOLLMER EA12530 nr.288075-01 輸入輸出卡
VOLLMER CHD251-V2 SYSTEM II nr.451244-02 CPU板
VOLLMER AC92.6.1 nr.450791 伺服電機(jī)
VOLLMER SV12512 nr.453178-01 網(wǎng)絡(luò)模塊
VOLLMER AC.92.6.2 nr.452915 伺服電機(jī)
VOLLMER ACS12831 nr.451845-01 伺服放大器,
SAIA KOL311H7MRVPN00 模塊
OMAL DA240 F05-F07 氣壓缸
PILZ Nr:777585 模塊
PILZ Nr:777750 模塊
Staubli RBE03.2100/IA/15/OD/HPG/JV 快速插拔式單向閥
Staubli RBE03.7100/IA/75/HPG/JV 快速插拔式單向閥
Staubli RBE03.2100/IA/75/OD/HPG/JV 快速插拔式單向閥
Staubli RBE03.6150/HPG 快速插拔式單向閥
dematek PI62 027311 DF848 140 0100 +D8040D 027311 DF8481400 100 電機(jī)
Mayr EAS-NC GR.0 TYP 454.700.6 S NR.0910638 聯(lián)軸器
parker PGM511B0230BS2D3NL2L2B1B1G3 NO:3349219123 齒輪泵
Turck SKP3-2,1-SSP3/S90 Nr:8040185 接頭電纜
Turck WAKS4-8-WASS4/S366 Nr:8024218 接頭電纜
Turck WAK4.5-4/P00 Nr:8013909 接頭電纜
Turck 6827033 BL20-2AO-U 總線(xiàn)模塊
Turck WAKS3-2/S366 Nr:8019161 接頭電纜
Turck WWAK3P2-5-SSP3/S90 Nr:8015252 接頭電纜
Turck WAK3-2,4-SSP3/S90 Nr:8040015 接頭電纜
Turck WAK4-4/P00 Nr:8016824 接頭電纜
Turck 6827044 BL20-S3T-SBB 總線(xiàn)模塊
Turck WAK3-1,2-SSP3/S90 Nr:8040769 接頭電纜
R+W Antriebselemente GmbH 618.6740.644 感應(yīng)傳感器
VOLKMANN GmbH G1260 真空發(fā)生器
hydac 0950 R 005 BN4HC 濾芯
hydac 0660 D 010 BN4HC 濾芯
hydac 0160 D 010 BN4HC 濾芯
Hydrower 40 540 027 壓力表
FLENDER Coupling N-Eupex B95 聯(lián)軸器
Beck 930.8322251 差壓傳感器
Beck GmbH 6555 附件
BAUER BG06-31/D06LA4-TF/SP 26100853-9 電機(jī)
SIEMENS 8WH2004-0AF00 模塊
Turck NR：6827017 BL20-2AI-PT/NI-2/3 總線(xiàn)模塊
Turck TX1-Q20L60 6967114 開(kāi)關(guān)
Turck B1N360V-Q20L60-2LI2-H1151 1534068 開(kāi)關(guān)
VEM Certificate of origin (VEM) for 0739123002803H B21R 100 LX 4 原產(chǎn)地證明
VEM 0739123002803H B21R 100 Lx 4 KEB 2xTPM V1FF215 電機(jī)
INTORQ BFK458-12N 制動(dòng)器
SIEMENS 3RK1301-1HB00-0AA2 真空開(kāi)孔機(jī)模塊
SIEMENS 3RK1301-1BB00-0AA2 真空開(kāi)孔機(jī)模塊
SIEMENS 3RK1301-1AB00-0AA2 真空開(kāi)孔機(jī)模塊
soyer F 02050
soyer F 02051 焊機(jī)用推桿
STROMAG MFT 16 211-00032 電磁離合器
PFAFF SHE5.1L-B-F/V,040041458 螺旋升降器
AEG AMHE 90L CA 2 電機(jī)
PCE C6kW/20-300 DC 電源
RICKMEIER 333847-2 Zahnradpumpe R35/25 FL-Z-W-SAE1.1/2-L 真空泵
Mecon Kontakteinrichtung SES 43 250V AC/1A/150VA 250VDC/1A/100W 流量開(kāi)關(guān)
Steimel P-SF6/180RD-V 000.001.152.829 泵
specken drumag 063620045 DSO-P 63/90-BN-P-E 旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)執(zhí)行器
SCHUNK 0301555 INK 40-S 接近開(kāi)關(guān)
Hawe DK 2 R/200/0 R-L 5 K 24 油壓傳動(dòng)閥
Walther MPP-01 閥
HBM 1-T5/20NM 扭矩傳感器
schmalz 10.02.02.03342 SCPi 15 NO VD M12-5 壓力傳感器
Hetronik HC 510-OC-230-16 加熱模塊
Kuka 113403 風(fēng)扇
BANSBACH A1A1F40-137-560-019/150N 氣彈簧
SIEMENS 3TX7002-1AB02 模塊
Dopag C -100-10-80 （100.10.800.16602） 計(jì)量閥
Metofer QE-022-PS-11L;410.0001 接近開(kāi)關(guān)
KUEBLER 8.5020.3552.1024 編碼器
Gunda 9904905,NR.VPAC3122SK0212 總線(xiàn)模塊
Eltrotec FAD-T-S-3.5X1.5-295-67 傳感器
Buschjost gmbH 8494093.9651.02400 閥
weidmueller 1952120000 電纜分線(xiàn)器
weidmueller RKDG D15 PT6 4323220000 密封圈
weidmueller 1957580000 現(xiàn)場(chǎng)電源盒分線(xiàn)盒
weidmueller RKDG D11 PT6 4323210000 密封圈
AVSROEMER XGV-2000-000-D12-PP-04 密封件
AVSROEMER XGV-1000-000-D20-FP -04 密封件
AVSROEMER XGV-3000-000-D13-F0-04 密封件
AVSROEMER XGV-3000-000-D13-P0-04 密封件
AVSROEMER XGV-1000-000-D32-F0-04 密封件
GANTER GN 603-63-M6-20-DOR 模塊
GANTER GN192-B30-B30-40-1-BL 模塊
GANTER GN500-63-M6-25-SW 模塊
GANTER GN426.1-AL-28-250-SW 模塊
GANTER GN 603-78-M10-DRT 模塊
GANTER GN 603-63-M8-DOR 模塊
GANTER GN300-45-M6-16-SW 模塊
GANTER GN 300-45-M6-16-SW 模塊
GANTER GN 565.1-26-132-SW 模塊
SIEMENS 3TH4391-0AL2 接觸器
Knick isolation P27000H1-S001 隔離放大器
Staubli MPX10.7102/JV 快速接頭
Staubli MPX10.1102/JV 快速接頭
B&R X67CA0X99.1000 電纜
B&R X67ca0x01.0050 電纜
B&R X67ca0x01.0020 電纜
Klaschka SIDENT/B-22fv20-4O1 Nr.131430-001 模塊
Klaschka Nr.131430-032 SIDENT/B-22fv20-4O1 模塊
Klaschka SIDENT/IV-40fv-1111ZI1D Nr.131447 安全裝置
Klaschka Nr.131430-022 SIDENT/B-22fv20-4O1 模塊
Klaschka Nr.131430-042 SIDENT/B-22fv20-4O1 模塊
balluff BRGD0-WAD16-EP-P-R-K-SA1-02 編碼器
Eugen 118.000.024P Typ 1 A 27, 24V DC, 8 Watt 電磁閥
balluff BTL7-E100-M0660-B-KA10 位置傳感器
heidenhain MT12 0-12mm ±0.5μm Id.:243602-06 測(cè)量頭
Hawe R1.08 柱塞泵
Rexroth 4WRSE 6 V1-35-3X/G24K0/A1V 閥門(mén)
Rexroth DREBE 6X-1X/175MG24K31A1M 閥門(mén)
PMA Prozess- und Maschinen-Automation GmbH KS94 9407-924-05001 控制器
kistler 9102A 壓力傳感器
EPCOS MKK440-D-28.1-01 Ordering code: B25667C4467A375 電容器
EPCOS MKK480-D-16.7-01 Ordering code: B25667C5237A375 電容器
heidenhain LB 382 ML1040MM ID.315416-04 光柵尺
EPCOS Original certificate -EPCOS 原產(chǎn)地證明
EPCOS MKK765-D-30-01 Ordering code: B25667C7167A375 電容器
Sommer-automatic GmbH & Co. KG GK20N-B 夾具
COREMO DRUCKKOLBEN for Bremse Typ: 4N Artikel-Nr.: 102604507 抱閘用高壓活塞
Phoenix TRIO-PS/1AC/24DC/5 s-nr:2866310 電源
Phoenix QUINT-PS/1AC/24DC/ 3.5 s-nr:2866747 電源
Mahle 77643398 HC28 過(guò)濾器
Turck 4617214 NI15-M30-AP6X/S120 7M 接近開(kāi)關(guān)
Turck 1625650 NI15-M30-AP6X/S120 20M 接近開(kāi)關(guān)
Kalinsky DS1-010 壓力傳感器
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E1 鑰匙
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E7 鑰匙
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E2 鑰匙
Hawe GZ4-1-G24 油壓傳動(dòng)閥
BUSCK MS71A-4 0,25KW 230/400V B5 s-nr: 03040712 電機(jī)
Wiesemann & Theis GmbH 13812 通訊接口卡
Boellhoff 95240062025;SKR 5 X 4-8 - V6 送釘管
Boellhoff 95250010630;FüR 95250010610 - 5 送釘管轉(zhuǎn)接頭
Boellhoff 01610600000;SKR-5MM FERTIGBEARBEITUNG 連接彎頭
Boellhoff 95240019289;HALTERUNG 工件夾具
Boellhoff 95240062026; SKR 3 X 3.5-6 - V6(Old:95250010600) 送釘管
Boellhoff 95250010690; FüR 95250010600 - 3 送釘管轉(zhuǎn)接頭
Boellhoff 95246402792;SK-02-C-5ER-305-056-3S-A(Old:01421500000) 設(shè)定頭
Honsberg FF-015RMS-138(680345) 流量傳感器
Honsberg FF-015RMS-125(680346) 流量傳感器
B&R 3PS477.9 電源
Nanotec ST4118D1804-B 電機(jī)
GMC-I Messtechnik GmbH U389B 電度表
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文章是作者從煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法的角度，深入研究探討了當(dāng)前信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)于煙草工作的幫助和推動(dòng)。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實(shí)踐工作提出了階段性目標(biāo)和路徑，后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對(duì)如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運(yùn)輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解全地區(qū)卷煙零售戶(hù)的分布情況以達(dá)到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，當(dāng)前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲(chǔ)于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒(méi)有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析體系，對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機(jī)。2012年，達(dá)沃斯論壇發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對(duì)政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對(duì)于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方面，2016年國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項(xiàng)目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統(tǒng)一”試點(diǎn)運(yùn)行，于同年年底全面上線(xiàn)運(yùn)行。開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類(lèi)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報(bào)分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報(bào)預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問(wèn)題
上述工作僅僅對(duì)大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實(shí)踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)實(shí)施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導(dǎo)，戰(zhàn)略站位較低，導(dǎo)致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項(xiàng)業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢(xún)平臺(tái)。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實(shí)踐與應(yīng)用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問(wèn)題的分析，可以看出，當(dāng)前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)需求：一，必須加強(qiáng)和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對(duì)于云儲(chǔ)存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項(xiàng)業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級(jí)各地區(qū)作為個(gè)體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費(fèi)，對(duì)服務(wù)器的架設(shè)單位來(lái)說(shuō)龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負(fù)擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護(hù)主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺(tái)，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫(kù)”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況，煙草行業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當(dāng)?shù)轿?，但?duì)于有深度、需要挖掘的數(shù)據(jù)還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對(duì)于數(shù)據(jù)的流通、運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當(dāng)前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，成立一個(gè)融合各項(xiàng)業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。第三，必須繼續(xù)推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統(tǒng)一類(lèi)型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門(mén)內(nèi)的整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)頻繁，才能準(zhǔn)確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內(nèi)管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準(zhǔn)地判斷市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索；其二，是各級(jí)各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數(shù)據(jù)持有者對(duì)于準(zhǔn)分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運(yùn)用，提高大數(shù)據(jù)在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。煙草行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運(yùn)用到日常業(yè)務(wù)當(dāng)中，真正快速并準(zhǔn)確地發(fā)揮作用，是當(dāng)前需要深入研究的著力點(diǎn)。就近幾年對(duì)專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是管理層還是基層隊(duì)伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無(wú)紙化證、快速準(zhǔn)確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對(duì)于市場(chǎng)評(píng)價(jià)、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當(dāng)中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當(dāng)中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗(yàn)，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標(biāo)。主要應(yīng)當(dāng)從三個(gè)維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開(kāi)放及保護(hù)等方面的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲(chǔ)存、應(yīng)用、開(kāi)放的規(guī)范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對(duì)于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級(jí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報(bào)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)接口（分別是：對(duì)接現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)分類(lèi)目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才定向培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊(duì)伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，明確人才梯隊(duì)規(guī)模和層次。細(xì)分人才隊(duì)伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對(duì)大數(shù)據(jù)外派團(tuán)隊(duì)的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團(tuán)隊(duì)，解決煙草實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長(zhǎng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫(kù)；充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開(kāi)辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)機(jī)制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺(tái)。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，提高專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法隊(duì)伍整體認(rèn)知和應(yīng)用水平；同時(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)急缺和熱門(mén)的應(yīng)用方向，鼓勵(lì)基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)采集挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計(jì)算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動(dòng)力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過(guò)數(shù)據(jù)分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號(hào)、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標(biāo)識(shí)，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫(kù)和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行特征比對(duì)，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點(diǎn)是應(yīng)在手機(jī)端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執(zhí)法使用；同時(shí)，引入現(xiàn)場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當(dāng)場(chǎng)作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識(shí)別，可以幫助快速地識(shí)別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書(shū)空格當(dāng)中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)配合現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過(guò)程中快速采集到現(xiàn)場(chǎng)情況，避免耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實(shí)現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報(bào)分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對(duì)于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報(bào)追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，都能夠提供準(zhǔn)的視覺(jué)信息和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢(shì)分析、情報(bào)查詢(xún)、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車(chē)輛分析、統(tǒng)計(jì)分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報(bào)中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運(yùn)用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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Murr 6650140 電纜
Murr 7000-12761-0000000 插頭
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hartner 89411-15.8 工件夾具
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mueller-ziegler PD-MU 3*400V 50Hz 60/5A 0-40kW 4-20mA/2-10V 230 信號(hào)放大器
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kistler 4503A500L00B1Q59 壓力傳感器
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Hagglunds R902407852 泵用活塞
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ADDI-DATA MSX-E3011 總線(xiàn)模塊
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FSG Art.NO 5932Z50-002.003 位移傳感器
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文章是作者從煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法的角度，深入研究探討了當(dāng)前信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)于煙草工作的幫助和推動(dòng)。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實(shí)踐工作提出了階段性目標(biāo)和路徑，后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對(duì)如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運(yùn)輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解全地區(qū)卷煙零售戶(hù)的分布情況以達(dá)到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，當(dāng)前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲(chǔ)于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒(méi)有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析體系，對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機(jī)。2012年，達(dá)沃斯論壇發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對(duì)政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對(duì)于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方面，2016年國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項(xiàng)目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統(tǒng)一”試點(diǎn)運(yùn)行，于同年年底全面上線(xiàn)運(yùn)行。開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類(lèi)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報(bào)分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報(bào)預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問(wèn)題
上述工作僅僅對(duì)大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實(shí)踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)實(shí)施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導(dǎo)，戰(zhàn)略站位較低，導(dǎo)致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項(xiàng)業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢(xún)平臺(tái)。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實(shí)踐與應(yīng)用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問(wèn)題的分析，可以看出，當(dāng)前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)需求：一，必須加強(qiáng)和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對(duì)于云儲(chǔ)存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項(xiàng)業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級(jí)各地區(qū)作為個(gè)體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費(fèi)，對(duì)服務(wù)器的架設(shè)單位來(lái)說(shuō)龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負(fù)擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護(hù)主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺(tái)，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫(kù)”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況，煙草行業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當(dāng)?shù)轿?，但?duì)于有深度、需要挖掘的數(shù)據(jù)還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對(duì)于數(shù)據(jù)的流通、運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當(dāng)前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，成立一個(gè)融合各項(xiàng)業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。第三，必須繼續(xù)推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統(tǒng)一類(lèi)型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門(mén)內(nèi)的整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)頻繁，才能準(zhǔn)確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內(nèi)管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準(zhǔn)地判斷市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索；其二，是各級(jí)各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數(shù)據(jù)持有者對(duì)于準(zhǔn)分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運(yùn)用，提高大數(shù)據(jù)在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。煙草行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運(yùn)用到日常業(yè)務(wù)當(dāng)中，真正快速并準(zhǔn)確地發(fā)揮作用，是當(dāng)前需要深入研究的著力點(diǎn)。就近幾年對(duì)專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是管理層還是基層隊(duì)伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無(wú)紙化證、快速準(zhǔn)確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對(duì)于市場(chǎng)評(píng)價(jià)、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當(dāng)中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當(dāng)中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗(yàn)，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標(biāo)。主要應(yīng)當(dāng)從三個(gè)維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開(kāi)放及保護(hù)等方面的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲(chǔ)存、應(yīng)用、開(kāi)放的規(guī)范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對(duì)于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級(jí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報(bào)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)接口（分別是：對(duì)接現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)分類(lèi)目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才定向培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊(duì)伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，明確人才梯隊(duì)規(guī)模和層次。細(xì)分人才隊(duì)伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對(duì)大數(shù)據(jù)外派團(tuán)隊(duì)的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團(tuán)隊(duì)，解決煙草實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長(zhǎng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫(kù)；充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開(kāi)辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)機(jī)制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺(tái)。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，提高專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法隊(duì)伍整體認(rèn)知和應(yīng)用水平；同時(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)急缺和熱門(mén)的應(yīng)用方向，鼓勵(lì)基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)采集挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計(jì)算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動(dòng)力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過(guò)數(shù)據(jù)分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號(hào)、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標(biāo)識(shí)，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫(kù)和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行特征比對(duì)，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點(diǎn)是應(yīng)在手機(jī)端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執(zhí)法使用；同時(shí)，引入現(xiàn)場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當(dāng)場(chǎng)作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識(shí)別，可以幫助快速地識(shí)別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書(shū)空格當(dāng)中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)配合現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過(guò)程中快速采集到現(xiàn)場(chǎng)情況，避免耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實(shí)現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報(bào)分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對(duì)于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報(bào)追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，都能夠提供準(zhǔn)的視覺(jué)信息和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢(shì)分析、情報(bào)查詢(xún)、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車(chē)輛分析、統(tǒng)計(jì)分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報(bào)中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運(yùn)用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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文章是作者從煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法的角度，深入研究探討了當(dāng)前信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)于煙草工作的幫助和推動(dòng)。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實(shí)踐工作提出了階段性目標(biāo)和路徑，后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對(duì)如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運(yùn)輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解全地區(qū)卷煙零售戶(hù)的分布情況以達(dá)到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，當(dāng)前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲(chǔ)于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒(méi)有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析體系，對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機(jī)。2012年，達(dá)沃斯論壇發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對(duì)政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對(duì)于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方面，2016年國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項(xiàng)目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統(tǒng)一”試點(diǎn)運(yùn)行，于同年年底全面上線(xiàn)運(yùn)行。開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類(lèi)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報(bào)分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報(bào)預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問(wèn)題
上述工作僅僅對(duì)大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實(shí)踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)實(shí)施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導(dǎo)，戰(zhàn)略站位較低，導(dǎo)致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項(xiàng)業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢(xún)平臺(tái)。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實(shí)踐與應(yīng)用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問(wèn)題的分析，可以看出，當(dāng)前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)需求：一，必須加強(qiáng)和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對(duì)于云儲(chǔ)存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項(xiàng)業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級(jí)各地區(qū)作為個(gè)體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費(fèi)，對(duì)服務(wù)器的架設(shè)單位來(lái)說(shuō)龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負(fù)擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護(hù)主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺(tái)，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫(kù)”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況，煙草行業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當(dāng)?shù)轿唬珜?duì)于有深度、需要挖掘的數(shù)據(jù)還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對(duì)于數(shù)據(jù)的流通、運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當(dāng)前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，成立一個(gè)融合各項(xiàng)業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。第三，必須繼續(xù)推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統(tǒng)一類(lèi)型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門(mén)內(nèi)的整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)頻繁，才能準(zhǔn)確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內(nèi)管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準(zhǔn)地判斷市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索；其二，是各級(jí)各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數(shù)據(jù)持有者對(duì)于準(zhǔn)分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運(yùn)用，提高大數(shù)據(jù)在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。煙草行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運(yùn)用到日常業(yè)務(wù)當(dāng)中，真正快速并準(zhǔn)確地發(fā)揮作用，是當(dāng)前需要深入研究的著力點(diǎn)。就近幾年對(duì)專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是管理層還是基層隊(duì)伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無(wú)紙化證、快速準(zhǔn)確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對(duì)于市場(chǎng)評(píng)價(jià)、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當(dāng)中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當(dāng)中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗(yàn)，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標(biāo)。主要應(yīng)當(dāng)從三個(gè)維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開(kāi)放及保護(hù)等方面的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲(chǔ)存、應(yīng)用、開(kāi)放的規(guī)范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對(duì)于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級(jí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報(bào)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)接口（分別是：對(duì)接現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)分類(lèi)目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才定向培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊(duì)伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，明確人才梯隊(duì)規(guī)模和層次。細(xì)分人才隊(duì)伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對(duì)大數(shù)據(jù)外派團(tuán)隊(duì)的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團(tuán)隊(duì)，解決煙草實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長(zhǎng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫(kù)；充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開(kāi)辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)機(jī)制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺(tái)。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，提高專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法隊(duì)伍整體認(rèn)知和應(yīng)用水平；同時(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)急缺和熱門(mén)的應(yīng)用方向，鼓勵(lì)基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)采集挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計(jì)算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動(dòng)力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過(guò)數(shù)據(jù)分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號(hào)、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標(biāo)識(shí)，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫(kù)和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行特征比對(duì)，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點(diǎn)是應(yīng)在手機(jī)端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執(zhí)法使用；同時(shí)，引入現(xiàn)場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當(dāng)場(chǎng)作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識(shí)別，可以幫助快速地識(shí)別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書(shū)空格當(dāng)中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)配合現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過(guò)程中快速采集到現(xiàn)場(chǎng)情況，避免耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實(shí)現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報(bào)分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對(duì)于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報(bào)追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，都能夠提供準(zhǔn)的視覺(jué)信息和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢(shì)分析、情報(bào)查詢(xún)、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車(chē)輛分析、統(tǒng)計(jì)分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報(bào)中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運(yùn)用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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文章是作者從煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法的角度，深入研究探討了當(dāng)前信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)于煙草工作的幫助和推動(dòng)。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實(shí)踐工作提出了階段性目標(biāo)和路徑，后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對(duì)如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運(yùn)輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解全地區(qū)卷煙零售戶(hù)的分布情況以達(dá)到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，當(dāng)前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲(chǔ)于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒(méi)有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析體系，對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機(jī)。2012年，達(dá)沃斯論壇發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對(duì)政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對(duì)于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方面，2016年國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項(xiàng)目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統(tǒng)一”試點(diǎn)運(yùn)行，于同年年底全面上線(xiàn)運(yùn)行。開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類(lèi)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報(bào)分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報(bào)預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問(wèn)題
上述工作僅僅對(duì)大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實(shí)踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)實(shí)施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導(dǎo)，戰(zhàn)略站位較低，導(dǎo)致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項(xiàng)業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢(xún)平臺(tái)。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實(shí)踐與應(yīng)用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問(wèn)題的分析，可以看出，當(dāng)前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)需求：一，必須加強(qiáng)和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對(duì)于云儲(chǔ)存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項(xiàng)業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級(jí)各地區(qū)作為個(gè)體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費(fèi)，對(duì)服務(wù)器的架設(shè)單位來(lái)說(shuō)龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負(fù)擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護(hù)主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺(tái)，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫(kù)”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況，煙草行業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當(dāng)?shù)轿?，但?duì)于有深度、需要挖掘的數(shù)據(jù)還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對(duì)于數(shù)據(jù)的流通、運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當(dāng)前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，成立一個(gè)融合各項(xiàng)業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。第三，必須繼續(xù)推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統(tǒng)一類(lèi)型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門(mén)內(nèi)的整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)頻繁，才能準(zhǔn)確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內(nèi)管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準(zhǔn)地判斷市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索；其二，是各級(jí)各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數(shù)據(jù)持有者對(duì)于準(zhǔn)分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運(yùn)用，提高大數(shù)據(jù)在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。煙草行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運(yùn)用到日常業(yè)務(wù)當(dāng)中，真正快速并準(zhǔn)確地發(fā)揮作用，是當(dāng)前需要深入研究的著力點(diǎn)。就近幾年對(duì)專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是管理層還是基層隊(duì)伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無(wú)紙化證、快速準(zhǔn)確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對(duì)于市場(chǎng)評(píng)價(jià)、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當(dāng)中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當(dāng)中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗(yàn)，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標(biāo)。主要應(yīng)當(dāng)從三個(gè)維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開(kāi)放及保護(hù)等方面的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲(chǔ)存、應(yīng)用、開(kāi)放的規(guī)范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對(duì)于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級(jí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報(bào)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)接口（分別是：對(duì)接現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)分類(lèi)目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才定向培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊(duì)伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，明確人才梯隊(duì)規(guī)模和層次。細(xì)分人才隊(duì)伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對(duì)大數(shù)據(jù)外派團(tuán)隊(duì)的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團(tuán)隊(duì)，解決煙草實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長(zhǎng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫(kù)；充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開(kāi)辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)機(jī)制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺(tái)。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，提高專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法隊(duì)伍整體認(rèn)知和應(yīng)用水平；同時(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)急缺和熱門(mén)的應(yīng)用方向，鼓勵(lì)基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)采集挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計(jì)算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動(dòng)力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過(guò)數(shù)據(jù)分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號(hào)、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標(biāo)識(shí)，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫(kù)和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行特征比對(duì)，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點(diǎn)是應(yīng)在手機(jī)端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執(zhí)法使用；同時(shí)，引入現(xiàn)場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當(dāng)場(chǎng)作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識(shí)別，可以幫助快速地識(shí)別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書(shū)空格當(dāng)中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)配合現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過(guò)程中快速采集到現(xiàn)場(chǎng)情況，避免耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專(zhuān)賣(mài)執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實(shí)現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報(bào)分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對(duì)于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報(bào)追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，都能夠提供準(zhǔn)的視覺(jué)信息和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢(shì)分析、情報(bào)查詢(xún)、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車(chē)輛分析、統(tǒng)計(jì)分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報(bào)中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運(yùn)用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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